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Hinter den Kulissen

Das Paradox des roten Katers

Bitten Sie ein KI-Modell um einen roten Kater, der auf keinen Fall ein roter Kater sein darf, und Sie sehen sofort, wie schwierig gute Anweisungen sind. Für einen KI-Telefonassistenten ist das jeden Tag das Rätsel.

4 Juli 2026 · 2 Min. Lesezeit

Geben Sie einem KI-Modell den Auftrag, ein Foto von einer Katze zu erstellen, und Sie bekommen wahrscheinlich genau das. Der Haken: Geben Sie danach exakt denselben Prompt noch einmal ein, bekommen Sie nie exakt dieselbe Katze zurück.

Gleiche Frage, andere Katze

Ein KI-Modell berechnet nicht eine feste Antwort. Es wählt jedes Mal neu aus dem, was wahrscheinlich ist. Bei einem Bild ist das schön: Sie bekommen immer wieder eine neue Katze. Bei einem Gespräch bedeutet es, dass Sie sich nicht auf einen einzigen gelungenen Versuch verlassen können.

Ein roter Kater, der kein roter Kater ist

Noch schwieriger wird es, wenn Sie widersprüchliche Anweisungen geben. Das Bild unten ist das Ergebnis der Vorgabe: „Erstelle ein Bild von einem roten Kater, aber es darf auf keinen Fall ein roter Kater sein.“

Die Vorgabe: ein roter Kater, der auf keinen Fall ein roter Kater sein darf. Das Modell fand einen Ausweg mit einem Museumsschild (auf Niederländisch: „kein roter Kater“).
Die Vorgabe: ein roter Kater, der auf keinen Fall ein roter Kater sein darf. Das Modell fand einen Ausweg mit einem Museumsschild (auf Niederländisch: „kein roter Kater“).

Das Modell hat den Widerspruch auf seine eigene Art gelöst. Es hat einfach einen roten Kater gemalt und ein Schild danebengestellt, das sagt, dass es keiner ist. Genau das tut ein Modell mit Anweisungen, die sich widersprechen: Es sucht einen Ausweg, der dem Wortlaut genügt.

Vom Bild zum Gespräch

Einen wirklich guten Prompt zu schreiben ist komplex, vor allem wenn das Ergebnis kein lustiges Bild, sondern ein natürliches Gespräch mit einem Menschen sein soll. Bei Sainer stoßen wir täglich darauf. Unser KI-Telefonassistent bekommt eine enorme Menge an Anweisungen mit, und die kommen aus verschiedenen Richtungen:

  • die Vorgaben des Kunden: was das Unternehmen möchte und wie es klingt
  • zusätzliche Funktionen, etwa das Weiterverbinden
  • Wissen, das der Assistent in externen Quellen nachschlägt

All diese Ebenen beeinflussen die Qualität am Ende. Und genau wie beim Kater kann eine Anweisung einer anderen im Weg stehen.

Wenn es schiefgeht

Manchmal geht das schief. Dann erzeugt der Assistent zwar Laute, aber keine Wörter oder sinnvollen Sätze.

Das schönste Puzzle unserer Arbeit

Das Ganze auf ein Niveau zu bringen, auf dem es sich für alle wie ein flüssiges Gespräch anfühlt, ist der komplexeste Teil unserer Arbeit. Gerade diese Herausforderung reizt uns. Und das Ergebnis dieses Tüftelns können Sie einfach auf unserer Website ausprobieren.

Haben Sie selbst ein schönes Beispiel für ein KI-Bild, das völlig aus dem Ruder gelaufen ist? Teilen Sie es unter dem ursprünglichen Beitrag auf LinkedIn.